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포스팅 환경 정보OS : Windows 10IDE : Visual Studio 2022솔루션 이름 : ReleaseTest프로젝트 이름 : ReleaseTest프로젝트 설정프로젝트 - (프로젝트명) 속성 애플리케이션출력 유형 : Windows 애플리케이션대상 프레임워크 : 프로젝트를 실행하기 위한 최소한의 버전이므로 가능한 낮은 하위 버전 선택빌드플랫폼 대상Any CPU : 아무 CPU 상관 없음x86 : 32비트 CPUx64 : 64비트 CPUARM32/64 : 임베디드 기기에 사용되는 32/64비트 CPU 빌드 - 출력 - 출력 경로 설정 (exe 파일이 생성될 경로)bin\ : 기본 프로젝트 폴더 내의 bin 폴더 하위에 exe 파일 생성릴리즈 모드로 변경프로젝트 메뉴 아래에 위치한 Debug 클릭..
디버그(Debug) 완전히 기호화된 디버그 정보 사용하여 컴파일 코드 실행 중에 디버그 정보를 수집하고 출력할 수 있음 코드가 제대로 작동하지 않을 때 디버깅을 수행하기 위해 사용 즉, 개발 중에 코드 디버깅(오류를 찾아내고 수정하는 작업)을 수행하기 위함 최적화되지 않음 소스 코드와 생성된 명령 간의 관계가 복잡해지므로 디버깅이 복잡해지기 때문 즉, 릴리즈 모드보다 더 많은 메모리를 사용하며, 실행 파일 크기가 커서 실행 속도가 느림 릴리즈(Release) 기호화된 디버그 정보가 없음 완전히 최적화 됨 디버그 모드보다 실행 파일 크기가 더 작고 실행 속도가 빠름 최종 사용자가 사용하는 프로그램으로 배포할 때 사용 참고 Microsoft - Visual Studio 2022 - 디버그 및 릴리즈 구성 설정
시계열분석의 정의 시계열 자료(data)를 분석하고 여러 변수들 간의 인과관계를 분석하는 방법론 경제학에서도 매우 많이 쓰이는 방법론을ㄹ 계량경제학이나 금융, 거시경제 분석에 사용 시계열자료의 구분, 정상성 구분에 따른 분석 모델 그리고 회귀분석에 대해서 이해할 수 있어야 함 시계열 자료 시간의 흐름에 따라서 관측되는 데이터 미래에 대해 예측 또는 제어하는 것이 주 이용 목적 이산 시계열 : 관측값들이 이산적인 형태로 분리되어 존재 연속 시계열 : 관측값들이 연속적으로 연결된 형태의 자료 시차(Time lag) : 한 관측시점과 다른 관측시점 사이의 간격 시계열 자료 성분 불규칙 성분(Irregular Component) 시간에 따른 규칙적인 움직임이 없는(무관하게) 랜덤하게 변화하는 변동성분 시계열 자..
다변량 분석 정의 조사 중인 각 개인 혹은 대상물에 대한 다수의 측정치를 동시에 분석하는 모든 통계적 방법 일변량(단변량)분석과 이변량 분석의 확장 형태 통계적으로는 종속변수의 관계성을 고려해서 여러 개의 일변량 분석을 동시에 수행하는 것 일변량분석 : t-검정, ANOVA, 회귀분석 등 해당 용어 종속 기법(Dependence Methods) 변수들을 종속변수와 독립변수로 구분 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향력을 분석하는 기법 상호의존적 기법(Interdependence Methods) 분석할 변수들을 종속변수와 독립변수로 구분하지 않음 전체를 대상으로 하는 분석하는 기법 명목 척도(Nominal Scale) 단지 분류만을 위해 사용된 숫자 숫자 그 자체는 전혀 의미가 없는 측정단위 순위 척도(Or..
범주형 자료분석의 통계적 정의 변수들이 이산형 변수일 때 주로 사용하는 분석 범주형 변수를 다룰 때에는 일반적으로 그 빈도를 세서 표를 작성 분할표 : 두 변수의 범주가 교차되어 있는 경우 분할표는 범주형 변수를 요약해서 표현하기에 가장 적당 분할표를 통해서 범주별 비교 분할표를 기반으로 범주형 변수의 독립성, 동질성 검정 등의 카이제곱 검정 수행 분할표는 일반화 선형모델을 해석하는 과정에서도 사용 로지스틱 회귀모델 등 자료의 분석 자료의 형태에 따른 범주형 자료 분석 방법 독립변수 종속변수 분석방법 예제 범주형 범주형 빈도분석, 카이제곱 검정 로그선형모델 지역별 선호정당 (지역별정당선호도) 연속형 범주형 로지스틱 회귀분석 소득에 따른 결혼의 선호도 범주형 연속형 T검정(2그룹) 분산분석(2그룹 이상) ..
군집분석 정의 비지도학습의 일종 주어진 각 개체들의 유사성을 분석해서 높은 대상끼리 일반화된 그룹으로 분류하는 기법 군집에 속한 개체들의 유사성과 서로 다른 그룹간의 상이성을 분류 규칙 내지 결과 없이 주어진 데이터들을 가장 잘 설명하는 그룹 또는 클러스터를 찾을 수 있는 방법 군집분석 활용 분야 컴퓨터 : 인터넷 사기/스팸 패턴 발견, 보안, 클러스터 구성 생물학 : 생물체 분류 연구 천문학 : 천체 데이터 분석 도시계획 : 주거 그룹 판별 조사 환경 : 지구 환경, 기상/해양 변화 조사 금융 : 주식 군집 분석(관계 분석) 마케팅 : 고객분석, 시장세분화 기타 : 소셜 네트워크 분석, 이미지 분할 등 군집분석 기본 가정 하나의 군집 내에 속한 개체들의 특성은 동일함 군집의 개수 또는 구조와 관계없이 ..