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개요다음과 같이 기준점이 되는 빨간 점(x:1, y:2)이 있다. 이 빨간점을 90도씩 회전 했을 때 다음과 같은 좌표를 얻을 수 있다. 위의 예시 그림에서는 90도씩 이동한 경우의 좌표값이지만, 실제로는 23도가 될 수도, 114도가 될 수도 있다. 그렇다면 축을 이동했을 때의 좌표 계산 알고리즘을 어떻게 짜야 할까?알고리즘 구현수학 공식 작성축 이동 알고리즘을 짜보자. 축 이동의 좌표값을 확인하기 위해서는 좌표(x, y)의 값과 각도(angle) 필요하다. x : 가로 축y : 세로 축Θ : 각도(theta) 여기서 유의해야할 부분 2가지가 있다. 첫 번째, 어느 방향으로 회전하는가 회전의 방향이 반시계일 경우는 각도가 양수이며, 시계일 경우는 각도가 음수를 가진다. 예를 들어, 시계로 90도로 회전..
연속균등분포(Continuous Uniform Distribution) 연속확률분포로, 분포가 특정 범위 내에서 균등하게 나타나 있는 경우를 지칭 연속확률분포 : 확률변수가 취할 수 있는 값의 수가 무한한 확률분포 두 개의 매개변수 a, b를 받으며, 이 때 [a,b] 범위에서 균등한 확률을 가짐 보통 기호로 U(a,b)로 표시 예시) 어떤 마을버스는 정류장에서 정확히 5분 간격으로 출발한다. 한 학생이 정류장에 임의로 도착하여 버스가 발차할 때까지 기다리는 평균 시간과 3분 이상 기다릴 확률을 구하라. X : 학생이 도착한 시간 지수분포(Exponential Distribution) 사건이 서로 독립적일 때, 일정 시간 동안 발생하는 사건의 횟수가 포아송분포를 따른다면, 다음 사건이 일어날 때까지의 대..
약수(=인수) 어떤 수를 나누어떨어지게 하는 수 Python 코드 # 약수 구하기 def find_divisors(n): divisors = [] for i in range(2, n+1): if n % i == 0 and 1 != n/i: divisors.append(i) return divisors 실행 화면
소수 1보다 큰 자연수 중 1과 자기 자신만을 약수로 가지는 수 Python # true : 소수 def is_prime(n): if n
분석 모니터링 필요성 주변 환경과 데이터의 변화를 빅데이터 분석 모델에 지속적으로 반영하기 위함 분석 모형을 지속적으로 모니터링하고 리모델링 빅데이터 분석이 끝나면 각 현업부서에서 분석 결과를 활용, 이때 이전에 수립한 활용방안이 계획대로 잘 수행되고 있는지 모니터링 분석 서비스의 안정적인 운영과 현행화된 데이터의 수집, 저장, 관리, 분석 결과의 활용 및 성과 공유 등을 위해 유지관리 필요 조직의 담당자는 과제 종료 이후 제공되는 서비스 내용을 기반으로 유지관리 체크리스트를 활용하여 세부 유지관리 사항을 구체화하여 점검 분석 모니터링 대상 빅데이터 분석은 한 번에 끝나는 프로젝트가 아니라 지속적인 모니터링과 유지관리가 매우 중요 조직은 모니터링 및 유지관리를 위한 목표를 수립하고 필요한 활동을 도출한 ..
분석결과 적용과 성과평가 실제 업무에 적용하는 방법 및 활용 방안 모색 빅데이터 분석 결과 활용 시 기대되는 성과를 조직 내에서 충분히 공유 실무자들에게 분석 결과에 대한 전반적인 내용을 이해시킴 분석모델 리모델링 반영 실무자가 분석 결과를 업무에 어떻게 적용하였는지 확인하고 개선해야할 사항 존재 시 프로젝트 성과 평가서 작성 분석기획단계에서 설정된 기준에 따라 프로젝트 성과를 전량적, 정성적으로 평가 성과를 측정할 항목 선정, 항목에 따라 측정식, 측정주체, 기간, 주기 결정 계획된 성과 측정 방법에 따라 성과를 측정하고 예상 성과지표와 비교 실제 성과가 목표치보다 부족하면 먼저 목표치 설정에 문제가 없는지 파악, 문제가 없다면 분석 과제의 개선사항 검토 성과 평가를 문서화하고 관련 부서 및 조직과 공..