Hugging Face - 인공지능 모델 로컬에 다운로드 받기

허깅 페이스에서 오픈 소스로 제공되는 모델들의 파일 다운로드 방법을 다룬다.이 글은 파이썬을 이용하여 다운로드를 할 예정이므로 파이썬이 반드시 설치되어 있어야 한다.  huggingface_hub 라이브러리 설치허깅 페이스에서의 공개된 리파지토리는 huggingface_hub 라이브러리를 통해 파일을 다운로드 받을 수 있다.우선 huggingface_hub 라이브러리가 설치되어 있지 않다면 설치를 진행한다.pip install huggingface_hub 허깅 페이스 모델 다운로드모델을 다운로드하려면 hf_hub_download 혹은 snapshot_download 함수를 이용한다.기본적으로는 함수에 repo_id와 repo_type을 인자로 넘겨주면 된다.repo_type매개변수를 생략하면 기본적으로 ..

• format_list_bulleted Hugging Face
• · 2024. 6. 17.
• textsms

Python - 구글의 오픈 AI 모델 젬마(Gemma) 사용하기

개요구글이 2024년 2월 21일에 Gemma를 공개했다.Gemma는 구굴의 AI인 Gemini의 경량화 버전이다.Gemma의 장점은 오픈 소스라는 것이다!즉, 누구나 사용할 수 있다.Google의 오픈 소스 AI 모델을 사용하려면 Kaggle, Hugging Face, Nemo, Vertex AI 등을 통해 사용할 수 있다.이번 포스팅에서는 Hugging Face에서 Gemma 모델을 사용하는 방법을 다룬다. [ 젬마와의 대화 내용 미리 보기 ]Q : 당신에 대해 알려주세요A : 저는 미국에서 온 20살 학생입니다. 저는 현재 캘리포니아 대학교 버클리에서 공부하고 있습니다. 저는 정치학을 전공하고 경제학을 부전공하고 있습니다. 저는 또한 버클리 모델 유엔 팀의 일원입니다.Hugging Face 설정Hu..

• format_list_bulleted Hugging Face
• · 2024. 2. 23.
• textsms