Python Import Error) cannot import name 'Literal' from 'typing'

ImportError: cannot import name 'Literal' from 'typing' Literal 라이브러리는 파이썬 3.8 이상에서만 사용 가능합니다. 파이썬 3.7 이하 버전에서는 사용이 불가합니다. 파이썬 3.7 이하 버전에서 불러온 경우 에러 출력 해결 방법 현재 사용하고 있는 파이썬 버전 확인하기 아래의 코드 실행 python --version 파이썬 버전이 3.7 이하인 경우 파이썬 버전을 3.8 이상으로 사용 파이썬 버전이 3.8 이상인 경우 라이브러리 호출시 아래의 코드 입력 try: from typing import Literal except ImportError: from typing_extensions import Literal

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• · 2022. 6. 4.
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코랩(Colab) - 언어 변경하기(영어에서 한글로 바꾸기, 한글에서 영어로 바꾸기)

서론 여러 환경의 컴퓨터에서 작업시 가끔 코랩이 원하지 않는 언어로 출력되어 다소 불편할 때가 있다. 코랩 자체에서 아무리 설정을 건드려봐도 언어 변환 같은 것은 찾아 볼 수가 없었다. 문제점 코랩 어느 설정에서도 언어 관련 설정이 존재하지 않음 구글 계정 설정에도 언어 관련을 모두 한국어로 변경 했으나 코랩은 영어로 출력 -> 생각해보니 애초에 다른 컴퓨터에서는 한글이 되던건데? 해결 방법 크롬 브라우저에서 메뉴 - 설정 고급 - 언어 - 원하는 언어 선택 - '가장 위로 이동' (가장 위에 있는 언어가 영어였기 때문에 코랩에서 영어로 떴었던 것) 확인 한국어를 가장 위로 이동하여 설정 코랩 새로고침 정상적으로 원하는 언어로 변경 + 한글에서 영어로 바꾸기 코랩 메뉴에서 도움말 - 영어로 보기

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• · 2022. 6. 3.
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코랩(Colap) - 파이썬 코드 이상 없는데 에러 표시 뜰 때 빨간 줄(빨간 물결) 없애는 방법

서론 코랩에서 코딩 할 때 실행은 잘 되는데 자꾸 빨간 줄이 뜹니다. 심히 불편해서 알아보다가 나름대로의 해결방법을 찾아서 공유합니다. 문제점 pandas 라이브러리 호출, 데이터프레임 변수 선언 -> 그러나 pandas관련 함수 호출시 빨간줄 출력 (실행에는 지장없이 잘 실행 됨) 해결 방법 Colab 탭에서 도구 - 설정 -> 편집기 - 코드 진단 - Syntax checking 설정 변경 후 빨간 줄이 제거 된 모습 편----------------안

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• · 2022. 6. 2.
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Python - IPython.display 사용법, 화면에 출력하기 (이미지, 동영상, HTML, 파일 링크, 수학 수식)

IPython 라이브러리를 활용하여 화면에 출력하기 무엇이 출력되냐를 기준으로 글을 작성하였기 때문에 각각의 자세한 설명은 따로 기재하지 않았습니다. 대문자 i(아이) 이며, l(엘)로 호출시 호출이 되지 않고 에러를 출력합니다. 라이브러리 호출 # 이미지 출력 from IPython.display import Image # 유튜브 영상 출력 from IPython.display import YouTubeVideo # HTML 문서 출력 from IPython.display import HTML # 파일 링크 from IPython.display import FileLink, FileLinks # 수학 수식 from IPython.display import Math IPython - 이미지 출력 소스 코..

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• · 2022. 6. 2.
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Python - pandas - html 불러올 때 한글 깨짐 해결하기 (read_html)

read_html 한글 출력하기 한글을 출력하기 위해서는 read_html을 할때 인코딩을 해주어야한다. 인코딩 호출 소스 코드 import requests url = 'html URL 주소' response = requests.get(url) pd.read_html(response.text, encoding='euc-kr')

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• · 2022. 5. 25.
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Python - 아나콘다 가상환경 - 생성, 활성화/비활성화, 가상환경 목록보기

아나콘다 가상환경 생성하기 터미널 혹은 아나콘다 프롬프트에서 입력 conda create -n 가상환경이름, python=버전 설치 진행 -> y 엔터 설치 확인 가상환경 활성화하기 conda activate 가상환경이름 가상환경 비활성화하기 conda deactivate 가상환경이름 가상환경 목록 확인하기 conda env list

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• · 2022. 5. 23.
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