오픈API - Googlemaps Geocode 활용하여 위치정보 받아오기

# 오픈 API 검색, 블로그 등의 데이터 플랫폼을 외부에 공개하여 다양하고 재미있는 서비스 및 애플리케이션을 개발할 수 있도록 외부 개발자나 사용자들과 공유하는 프로그램 # 구글맵스 API키 생성 API를 이용하기 위해선 API키를 이용하여 위치 정보를 받아 올 수 있습니다. 1. 구글 클라우드의 maps API 페이지로 이동 : https://mapsplatform.google.com/ 2. Get started 클릭 (유료화가 되어 신용카드 정보를 입력하여야 진행 가능, 90일 무료 체험판 제공) 3. 발급받은 API 키 확인 콘솔로 이동 => Geocoding API 선택 => 사용자인증정보 에서 API 키 생성 # 구글맵스 API 설치 명령 프롬프트 : pip install googlemaps ..

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• · 2022. 5. 9.
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Numpy/Pandas - datetime

# datetime64란? 날짜와 시간을 저장하는 자료 형태 datetime을 보완하기 위한 라이브러리 numpy에서 64bit로 처리하도록 변경 pandas에서는 Timestamp로 사용 # timedelta64란? 날짜/시간 연산시 각자 가지고있는 기준이 다르기 때문에(연-월-일-시-분-초) 이를 저장하기 위한 별도의 클래스 timedelta를 보완하기 위한 라이브러리 numpy에서 64bit로 처리하도록 변경 pandas에서는 Timedelta로 사용 # 각각의 라이브러리에서 정의된 날짜 타입 라이브러리 날짜시간 클래스 타임델타 클래스 datetime datetime, date, time timedelta numpy datetime64 timedelta64 pandas Timestamp Timede..

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• · 2022. 5. 4.
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Pandas 활용 5 - 피벗 테이블(Pivot table)

# 피벗 테이블이란? (pivot table) 컬럼의 값들을 열로 만드는 것 각 수치들의 평균을 구해서 제공 aggfunc를 이용하여 다른 연산 가능 # 피벗 테이블 생성하기 pandas.pivot_table(data, index=n, values=m, aggfunc=func) data : 피봇 테이블에 넣을 데이터프레임 index : 인덱스가 될 컬럼 values : 컬럼으로 보여줄 항목 aggfunc : 다른 연산을 할 때 사용 예시에 사용될 데이터프레임 파일 # 필요한 부분만 선택하여 피벗 테이블을 생성해보자 'Name'을 인덱스로, 'Price'와 'Quantity'를 밸류로, aggfunc를 활용하여 총 합, 평균, 표준편차 출력 std : 갯수 1개는 표준편차 값이 없으므로 NaN값 출력 pd..

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• · 2022. 5. 4.
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Error) csv 한글 보이게 하기

csv 호출시 한글이 보이지 않을 때가 있다. 아래의 코드를 입력하고 실행하면 된다. # 한글 찍기 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb %matplotlib inline import platform from matplotlib import font_manager, rc plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False if platform.system() == 'Darwin': rc('font', family='AppleGothic') elif platform.system() == 'Windows': path = "c:/Windows/Fonts/mal..

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• · 2022. 5. 3.
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Error) csv encoding error(UnicodeDecodeError)

# csv 파일 호출시 인코딩 에러가 난다면? 인코딩 옵션을 설정해주면 되지만, 인코딩의 내용을 모른다면 설정이 어렵다. 그럴 땐 csv파일을 메모장으로 불러서 인코딩을 포함하여 저장하면 된다. # 예시 csv 파일 호출시 인코딩 에러로 인해 호출이 되지 않은 상황 해당 csv파일을 메모장으로 열어서 '다른 이름으로 저장' .csv 확장자 입력과 인코딩 부분의 UTF-8 설정 후 저장 정상적으로 csv파일 호출 확인

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• · 2022. 5. 3.
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Python - Matplotlib 활용 - 표, 그래프 만들기(통계/원형/히스토그램/산점도/회귀/상관관계/열분포도)

# Tidy Data란? 데이터를 분석하기 위해 깔끔하게 정리된 데이터(=깔끔한 데이터, Tidy Data) 깔끔한 데이터(Tidy Data)로 가공되기 전에는 지저분한 데이터라고 분류 # Tidy Data의 특징 각 변수는 개별의 열을 구성 각 관측치는 행을 구성 각 표는 관측치 기준에 의해 조직된 데이터를 저장 여러개의 표 존재시 하나 이상의 열 공유 # Tidy Data로 가공하여 데이터 표를 만들어 분석해보기 # matplotlib 간편하게 그래프를 만들고 변화를 줄 수 있음 # matplotlib 호출하기 import matplotlib.pyplot as plt # 편의상 앞으로 plt로 정의 # 표 만들기 (plot x, y) matplotlib.pyplot.plot(x, y) : x축과 y축..

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• · 2022. 5. 2.
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