구글 맵 API - nearbySearch Parameter

nearbySearch API URL @GET("https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json") Request (@Query) keyword : 검색할 단어 language : 검색 결과로 보여줄 언어 openNow : 현재 영업중인 상가의 결과 출력. 단, Google Places DB에 여는시간을 지정하지 않으면 결과값에 제외 pagetoken : 이전에 실행한 검색에서 최대 20개의 결과 리스트를 반환, 페이지 토큰 사용시 다른 파라미터는 무시 됨 radius : 검색 결과에 포함될 거리를 설정, 단위는 미터이며 기본 값은 50000m (50km) rankby : 검색 결과를 출력할 기준 설정 prominence : 기본 값이며 중요도..

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• · 2022. 8. 4.
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네이버 검색 API - 기초 설정, 사용 방법, RESTful API에서 사용하기

네이버 검색 API를 사용하기 위한 라이브러리 설치 pip install requests Visual Studio Code 사용 언어 : Python 라이브러리 호출 import requests 소스 코드 설정 - URL, API키 # ref폴더의 Config.py파일, 보안을 위해 API키 저장 from ref.config import Config # 검색 API URL, 자세한건 레퍼런스 참조 naver_search_blog_url = "https://openapi.naver.com/v1/search/blog.json" naver_search_news_url = "https://openapi.naver.com/v1/search/news.json" naver_search_dic_url = "https:..

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• · 2022. 6. 28.
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파파고 API - 기초 설정, 사용 방법, RESTful API에서 사용하기

파파고 API를 사용하기 위한 라이브러리 설치 pip install requests Visual Studio Code 사용 언어 : Python 라이브러리 호출 import requests 소스 코드 설정 - URL, API키 # ref폴더의 Config.py파일, 보안을 위해 API키 저장 from ref.config import Config # 해당 URL로 번역 요청 URL = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt" # 헤더 설정, 부여받은 파파고 API키, 시크릿키 입력 # 보안을 위해 Config 파일에 따로 정의하여 사용 headers = { "Content-Type" : "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF..

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• · 2022. 6. 27.
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파파고 API - 이용 신청 하는 방법

파파고 API 이용 신청하기 검색 혹은 아래의 링크로 이동 https://developers.naver.com/docs/papago/ 파파고 - Papago API 파파고 파파고는 다국어 언어 처리에 대한 네이버의 기술과 경험을 번역 엔진에 적용해 보다 정확한 번역 결과를 제공하는 서비스입니다. 파파고가 제공하는 RESTful 형태의 API를 사용하면 서비 developers.naver.com Products - 파파고 스크롤 내리면 하단의 '오픈 API 이용 신청' 로그인 후 애플리케이션 등록 절차 진행 애플리케이션 이름, 사용 API 선택, 원하는 개발 환경 선택 생성되는 키와 시크릿키 확인! 절대 노출되어선 안되므로 주의!

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• · 2022. 6. 27.
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API서버 - SNS 기능을 하는 API 만들기

Githup URL : https://github.com/luvris2/flask-s3-image-upload GitHub - luvris2/flask-s3-image-upload Contribute to luvris2/flask-s3-image-upload development by creating an account on GitHub. github.com SNS API 기능 설명 유저 관련 회원가입, 로그인, 로그아웃 기능 포스팅 관련 포스팅 작성, 수정, 삭제 내 포스팅 보기, 포스팅 상세 보기, 친구들의 포스팅 보기 이미지 포스팅시 이미지의 객체를 탐지하여 태그 자동 생성하기 태그 검색하기 좋아요 / 좋아요 해제 친구 관련 친구 추가, 해제 DB 구조 Table : posting Columns i..

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• · 2022. 6. 27.
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RESTful flask API - Rekognition 객체 탐지 API 구현하기

해당 포스팅은 사용자로부터 파일을 받아서 Rekognition을 이용한 객체 탐지 기능만을 설명합니다. 유저로부터 받은 파일의 이미지가 무엇인지 인공지능이 구별하는 기능입니다. 유저로부터 파일을 받는 방법은 이전 포스팅에서 확인 가능합니다. https://luvris2.tistory.com/206 AWS S3 - 파이썬으로 이미지 파일 업로드하기 목표 S3에 이미지 파일을 업로드 RDS DB에 이미지의 URL과 내용 저장 boto3 파이썬용 AWS 소프트웨어 개발 킷 Amazon S3, EC2, DynamoDB 등 AWS 서비스와 쉽게 통합 boto3 라이브러리 설치 S3에 파일을 업로드하 luvris2.tistory.com Rekognition 딥 러닝 기반 시각 분석 서비스 기계 학습을 통해 이미지 ..

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• · 2022. 6. 24.
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