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데이터 분석 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무 인사이트를 발굴하고 이를 공유하여 의사결정을 지원하는 것을 목표 데이터 정의, 수집, 변환, 모델링, 시각화 하는 과정 데이터 분석의 현황 대다수의 기업들은 빅데이터가 갖고 있는 무한한 비즈니스 잠재력을 규명하는 초기 프로젝트에 머무름 빅데이터를 활용하기 위한 장애물은 비용보다 데이터 분석을 수행하기 위한 분석적 방법과 성과에 대한 이해의 부족임 데이터 분석의 지향점 전략적 통찰이 없는 데이터 분석 배제 단순하게 데이터 분석을 자주, 많이 한다고해서 경쟁 우위를 가져다주는 것이 아님 경쟁의 본질을 제대로 바라..
데이터 수집의 위기 요인과 통제 방안 사생활 침해로 위기 발생 M2M(Machine to Machine) 시대가 되면서 정보를 수집하는 센서들의 수 증가 개인정보의 가치가 커짐에 따라 많음 사업자들이 개인정보 습득에 많은 자원 투입 특정 데이터가 본래 목적 외로 가공되어 2차, 3차 목적으로 활용될 가능성 증가 위험의 범위가 사생활 침해 수준을 넘어 사회, 경제적 위협 확대 우려 동의에서 책임으로 강화하여 통제 개인정보 사용으로 발생하는 피해에 대해서는 개인정보 사용자의 전적 책임 익명화 기술 같은 더 적극적인 보호 장치를 마련하게 하는 효과 기대 * 익명화(Anonymization) : 사생활 침해를 방지하기 위해 데이터에 포함된 개인정보를 삭제하거나 알아볼 수 없는 형태로 변환하는 방법 데이터 활용의..
개인정보 비식별화의 개요 비식별 정보 정보의 집합물에 대해 "개인정보 비식별 조치 가이드라인"에 따라 적정하게 '비식별 조치'된 정보를 의미 비식별 조치 정보의 집합물에서 개인을 식별할 수 있는 요소를 전부 또는 일부 삭제하거나 대체 등의 방법을 통해 개인을 알아볼 수 없도록 하는 조치 비식별 정보의 활용 비식별 정보는 개인정보가 아닌 정보로 추정 정보 주체로부터의 별도 동의 없이 해당 정보를 이용하거나 제3자에게 제공 가능 불특정 다수에게 공개되는 경우, 다른 정보를 보유하고 있는 누군가에 의해 해당 정보주체가 식별될 가능성이 있으므로 비식별 정보의 공개는 원칙적으로 금지 비식별 정보의 보호 개인정보가 아닌것으로 추정되지만 새로운 결합 기술이 나타나거나 결합 가능한 정보가 증가하는 경우에는 정보주체가 ..
개인정보보호법 개인정보보호법의 개요 당사자의 동의 없는 개인정보 수집 및 활용하거나 제3자에게 제공하는 것을 금지하는 등 개인정보보호를 강화한 내용을 담아 제정한 법률 개인정보 보호를 위한 법체계를 일원화하고 개인의 권익 보호를 강화하기 위한 법 개인 정보의 범위(제2조 제1호) 어떤 정보가 개인 정보에 해당하는지는 그 정보가 특정 개인을 알아볼 수 있게 하는 다른 정보와 쉽게 결합할 수 있는가에 따라 결정 법원은 그 정보 자체로는 누구의 정보인지 알 수 없더라도 다른 정보와 결합 가능성을 비교적 넓게 인정하여 개인 정보에 해당한다 판단 광범위한 데이터가 개인 정보에 해당할 수 있음을 유의 개인정보의 처리 위탁 손해가 발생한 경우 정보주체의 손해배상 청구에 대한 위탁자가 책임을 질 수 있음 개인정보보호법..
개인정보의 정의와 판단기준 개인정보의 정의 살아 있는 개인에 관한 정보 개인을 알아볼 수 있는 정보 해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 정보 포함 개인정보의 판단기준 '생존하는' '개인에 관한' 정보여야 함 '정보'의 내용, 형태 등은 제한 없음 개인을 '알아볼 수 있는' 정보여야함 다른 정보와 '쉽게 결합하여' 개인을 알아볼 수 있는 정보도 포함함 개인정보의 처리와 활용 개인정보의 이전 개인정보가 다른 사람(제3자)에게 이전되거나 공동으로 처리하게 하는 것 개인정보의 처리 위탁 개인정보처리자의 업무를 처리할 목적으로 제3자에게 이전되는 것 개인정보의 제3자 제공 해당 정보를 제공받는 자의 고유한 업무를 처리할 목적 및 이익을 위하여 개인정보가 이..
글 도중 도중 해당 개념에 대한 좀 더 상세히 기재해놓은 페이지도 같이 포함해두었습니다. 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 인공지능의 정의 기계를 지능화하는 노력 지능화란 객체가 환경에서 적절히 예지력을 갖고 작동하도록 하는 것 합리적 행동 수행자 어떤 행동이 최적의 결과를 낳을 수 있도록 하는 의사결정 능력을 갖춘 에어전트를 구축하는 것 설정한 목표를 극대화하는 행동을 제시하는 의사결정 로직 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 관계 인공지능을 논할 때 기계학습과 딥러닝을 혼재하여 사용 인공지능 사람이 생각하고 판단하는 사고 구조를 구축하려는 전반적인 노력 기계학습 인공지능의 연구 분야 중 하나 인간의 학습 능력과 같은 기능을 축적된 데이터를 활용하여 실현하고자 하는 기술 및 방법 ..