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AWS - RDS(관리되는 관계형 데이터 베이스) 생성하기

AWS - RDS(관리되는 관계형 데이터 베이스) 생성하기

학습용으로 사용하기 위해 무료로만 사용합니다. # RDS 서비스 활성화 aws 프리티어 검색 무료 계정 생성 후 신용카드 정보 입력 우리는 무료로 사용 할 예정이긴 하나 무료를 사용하기 위해서는 카드 정보를 입력해야 합니다. 상단에 RDS 검색하여 RDS로 이동 엔진 옵션 - MySQL 선택 템플릿 - 프리 티어 선택 DB명과 사용자, 비밀번호 설정 인스턴스 구성, 스토리지, 가용성 및 내구성은 건들지 않습니다. 연결 - 퍼블릭 액세스 "예" 선택 추가구성은 건들지 않습니다. 데이터베이스 생성 클릭 데이터베이스 생성 확인

  • format_list_bulleted DevOps/AWS
  • · 2022. 5. 12.
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Python - pandas - 인덱스가 같은 시리즈와 데이터프레임 합치는 방법 (merge, join)

Python - pandas - 인덱스가 같은 시리즈와 데이터프레임 합치는 방법 (merge, join)

데이터 프레임 합치기 인덱스가 같은 시리즈와 데이터프레임을 합쳐야 할 때 어떻게 해야할까? 예시 예시로 이해해봅시다. 영화의 제목이 인덱스인 평가 점수가 담겨있는 시리즈 영화의 제목이 인덱스인 평가 인원수가 담겨있는 시리즈 인덱스가 같은 시리즈 합치는 방법 1 인덱스를 기준으로 merge 하기 merge( left_index=True, right_index=True ) : 두 데이터의 인덱스를 이용하여 합칠 수 있음 ratings_mean_count_df = pd.merge(ratings_df_mean, ratings_df_count, left_index=True, right_index=True) # 두 개의 이름이 같은 인덱스를 이용하여 merge ratings_mean_count_df.columns=..

  • format_list_bulleted Programming/Python
  • · 2022. 5. 12.
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Python - pandas - 데이터의 날짜 다루기, 날짜 확인 및 집계 (datetime 형변환, 요일 확인 weekday, dt 속성, resample 그룹화 방법)

Python - pandas - 데이터의 날짜 다루기, 날짜 확인 및 집계 (datetime 형변환, 요일 확인 weekday, dt 속성, resample 그룹화 방법)

파이썬에서 지원하는 datetime에 대한 설명을 좀 더 자세히 확인 할 수 있습니다. https://luvris2.tistory.com/23 표준 모듈(date, time)을 이용하여 라이브러리(library) 활용하기 - 2 해당 글은 글과 라이브러리 활용하기 1번 글과 이어진 내용이며, 이번 포스팅에서는 표준 모듈인 date와 time을 다룹니다. '표준 모듈(date)을 이용하여 라이브러리(library) 활용하기 - 1' 이전글 보 luvris2.tistory.com numpy와 pandas의 시계열 데이터에 대한 설명을 좀 더 자세히 확인 할 수 있습니다. https://luvris2.tistory.com/38 Numpy/Pandas - datetime # datetime64란? 날짜와 시간을..

  • format_list_bulleted Programming/Python
  • · 2022. 5. 11.
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Error) 데이터프레임 호출 에러 - Error tokenizing data

Error) 데이터프레임 호출 에러 - Error tokenizing data

# 문제 csv파일을 불러와 데이터프레임화 시킬 때 다음과 같은 오류 출력시 해결법입니다. ' Error tokenizing data. C error: Expected 23 fields in line 533719, saw 24 ' ( 제 환경에서 발생한 오류를 그대로 복사해보았습니다. ) 결론부터!!! 해결법 csv호출시 추가 인자를 넣어주시면 됩니다. error_bad_lines=False : 에러 발생 요소의 부분을 통과하여 데이터를 호출 df = pandas.read_csv('test.csv', error_bad_lines=False) # 원인 데이터 토큰화 에러 발생은 올바르지 않은 데이터가 호출 되었을 때 발생합니다. 그러기 때문에 문제가 발생한 라인은 빼고 호출하면 됩니다.

  • format_list_bulleted Programming/Python
  • · 2022. 5. 11.
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페이스북 Prophet - 시계열 예측 인공지능 모델로 미래 상황 예측해보기

페이스북 Prophet - 시계열 예측 인공지능 모델로 미래 상황 예측해보기

Prophet사전적 의미로는 예언자 라는 뜻페이스북에서 공개한 날짜/시간 예측을 위한 오픈 소스 라이브러리컬럼명은 ds와 y로 변경하여야 사용 가능첫번째 컬럼 ds는 반드시 datetime 형태로 변환즉, 시간에 따른 y의 값을 학습하여 미래를 예측 Prophet 라이브러리 호출주피터 노트북 : !pip install Prophet아나콘다 프롬프트 : conda install -c conda-forge fbprophetfrom fbprophet import Prophet 목표예시에 사용 할 데이터프레임지금까지의 데이터를 학습하여 미래의 가격을 예측해보기df = pandas.read_csv('avocado.csv', index_col=0)df.head()..

  • format_list_bulleted AI & ML/Machine Learning (Python)
  • · 2022. 5. 11.
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Python - 문자열의 구두점과 불용어를 뺀 값 벡터라이징 해보기

Python - 문자열의 구두점과 불용어를 뺀 값 벡터라이징 해보기

구두점, 불용어, 벡터라이징에 대한 개념은 앞서 포스팅했던 자료들로 더 상세한 설명을 확인 할 수 있습니다. 구두점 제거하기 : https://luvris2.tistory.com/62 문자열 함수 Punctuation - 문자열의 쉼표와 마침표 등의 구두점 제거하기 # String - Punctuation 문장의 데이터를 구분시 쉼표(,)나 마침표(.) 혹은 느낌표, 물음표 등의 구두점이 존재한다. 공백으로 문장의 데이터를 구분하기에는 이러한 구두점까지 같이 데이터에 포함이 luvris2.tistory.com 불용어 : https://luvris2.tistory.com/60 WordCloud(핵심 단어 시각화) 라이브러리의 활용 + STOPWORDS(불용어), CountVectorizer(문자열 수치화)..

  • format_list_bulleted Programming/Python
  • · 2022. 5. 10.
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