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적합도 검정 정의
- 데이터가 가정된 확률에 적합하게 따르는지, 즉 데이터 분포가 특정 분포함수와 얼마나 맞는지를 검정하는 방법
- 모집단의 분포를 정규분포로 가정하는 분석기법 적용될 시 데이터가 분포를 따르는가를 확인할 때 사용
- 정규분포로 가정하는 분석기법 : t-Test, ANOVA, 회귀분석
- 일반적인 적합도 검정 방법
- 정규성 검정
- 그 외 카이제곱 검정, 콜모고로프 스미르노프 검정
카이제곱 검정(Chi Squared Test)
- 기대값과 관측값을 이용한 검정 방법
- k개의 범주별로 나뉘어진 관측치들과 동일한 범주의 가정된 분포 사이의 적합도를 검정
- 범주형 k가 나와야 할 횟수의 기댓값과 실제 나온 횟수의 차이를 이용하여 검정 통계량 산출
- 기댓값 : m
- 실제 나온 횟수 : x
콜모고로프 스미르노프 검정(K-S Test, Kolmogorov-Smirnov Test)
- 관측된 표본분포와 가정된 분포사이의 적합도를 검사하는 누적분포함수의 차이를 이용한 검정 방법
- 연속형 데이터에도 적용 가능
- 검정 절차
- 관측된 자료의 크기 나열
- 관측치들의 누적확률 계산
- 가정된 분포의 누적확률과 비교하는 순서로 진행
참고
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