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분석 마스터 플랜
- 분석 과제를 수행함에 있어 그 과제의 목적이나 목표에 따라 전체적인 방향성을 제시하는 기본계획
분석 마스터 플랜 수립 절차
- 분석 마스터 플랜 시 일반적인 정보전략계획 방법론을 활용
- 데이터 분석 기획의 특성을 고려하여 수행
- 과제 도출 방법을 활용하여 데이터 분석 과제들을 모두 정의
- 분석 과제의 중요도와 난이도 등을 고려하여 우선순위 결정
- 단기와 중장기로 나누어 분석 로드맵 수립
정보전략계획(ISP)
- Information Strategy Planning의 약자
- 정보기술 및 시스템을 전략적으로 활용하기 위한 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차
- 조직 내/외부의 환경을 충분히 분석하여 새로운 기회나 문제점 도출
- 사용자의 요구사항을 확인하여 시스템 구축 우선순위 결정
- 우선순위 고려요소 : 전략적 중요도, 비즈니스 성과, ROI, 실행 용이성
- 적용범위/방식 고려요소 : 업무내재화 적용 수준, 분석데이터 적용 수준, 기술 적용 수준
* ROI(Return On Inverstment) : 투자자본수익률, 투자자의 어떤 투자로 인해 얻어진 이익을 의미
분석 과제 우선순위 평가기준
IT 프로젝트의 과제 우선순위 평가 기준
- 전략적 중요도, 실행 용이성 등 기업에서 고려하는 중요 가치 기준에 따라 다양한 관점으로 과제 우선순위 기준을 정의하여 평가
| 평가관점 | 평가요소 | 내용 |
| 전략적 중요도 | 전략적 필요성 | 비즈니스 목표나 업무에 얼마나 밀접하게 연관되어 있는지 측정 |
| 시급성 | 사용자 요구사항 반영이나 업무능률을 향상시키기 위해 얼마나 시급하게 수행되어야 하는지 측정 | |
| 실행 용이성 | 투자 용이성 | 과제를 수행하는 데 필요한 비용이나 투자예산의 확보 가능성 정도를 측정 |
| 기술 용이성 | 과제에 적용할 기술의 안정성 검증 정도와 유지보수가 용이한지 측정 |
데이터 분석 프로젝트의 우선순위 평가기준
- 기존 IT 프로젝트와는 다른 기준으로 우선순위 평가 기준을 정의
- 과제를 수행하고자 하는 기업이 처한 상황에 따라 다른 기준 적용
| ROI 요소 | 특징 | 내용 | ||
| 투자비용 요소 (investment) |
데이터 크기 (Volume) |
- 데이터 규모 - 데이터 양 |
3V | 4V |
| 데이터 형태 (Variety) |
- 데이터 종류 - 데이터 유형 |
|||
| 데이터 속도 (Velocity) |
- 데이터 생성속도 - 데이터 처리속도 |
|||
| 비즈니스 효과 (Return) |
새로운 가치 (Value) |
- 분석 결과 활용을 통한 획득 가치 - 비즈니스 실행을 통한 획득 가치 |
||
분석 ROI 요소를 고려한 과제 우선순위 평가 기준
| 평가관점 | 평가요소 | 내용 | ROI 요소 |
| 시급성 (중요) |
- 전략적 중요도 - 목표가치(KPI) |
- 현재의 관점에 전략적 가치를 둘것인지 판단 - 중장기적 관점에 전략적인 가치를 둘 것인지 판단 |
비즈니스 효과 |
| 난이도 | - 데이터 획득 비용 - 데이터 가공 비용 - 데이터 저장 비용 - 분석 적용 비용 - 분석 수준 |
- 비용과 범위 측면에서 적용하기 쉬운 과제인지 판단 - 과제 범위를 PoC 또는 처음부터 크게 할 것인지 판단 - 내부 데이터를 활용하고 외부 데이터까지 확대할지 판단 |
투자비용 요소 |
* KPI(Key Performance Indicator) : 핵심성과지표 또는 성과지표, 성과 측정의 일종, 전략 및 운용 개선을 위한 포커스를 제공하고 의사 결정의 분석적 토대를 만들며 가장 문제시 되는 부분에 집중할 수 있도록 도움을 줌
* PoC(Proof of Concept) : 개념증명, 원리 또는 실현 가능성을 입증하기 위하여 어떤 방법이나 아이디어에 대한 실현성을 보여주는 일
- 조직의 상황에 따라 난이도 조율
- 분석 준비도와 성숙도 진단 결과를 활용해 조직의 분석 수준 파악
- 파악된 수준을 기초로 하여 적용 범위와 수행 방법별 난이도 조정
분석 과제 우선순위 선정 및 조정
포트폴리오 사분면 분석 기법 활용
- 난이도와 시급성을 기준
- 분석 과제 유형을 분류하면 4분면에 배치
매트릭스 내 분석 과제 우선순위 설정
- 가장 우선적으로 분석 과제 적용이 필요한 영역은 3사분면(III영역)
- 우선순위가 낮은 영역은 2사분면(II영역)
- 적용 우선순위 기준
- 시급성 : 3 > 4 > 1 > 2 사분면
- 난이도 : 3 > 1 > 4 > 2 사분면
매트릭스 내 분석 과제 우선 순위조정
- 시급성이 높고 난이도가 높은 1사분면(I영역)은 의사결정을 통해 적용 우선순위 조정
- 데이터 양과 특성, 분석 범위 등에 따라 난이도를 조율하여 적용 우선순위를 조정
- 예시) 난이도를 조율하여 1사분면에서 3사분면으로 이동
분석 과제 우선순위 조정시 고려사항
- 기술적 요소에 따른 적용 우선순위 조정
- 대용량 데이터 분석은 데이터 저장, 처리, 분석을 위한 새로운 기술 요소들로 인하여 운영중인 시스템에 영향을 줄 수 있음
- 기존 시스템에 미치는 영향을 최소화하여 적용하거나 운영중인 시스템과 별도로 시행하여 난이도 조율을 통한 우선순위를 조정할 수 있음
- 분석 범위에 따른 우선순위 조정
- 분석 과제의 전체 범위를 한 번에 일괄적으로 적용하여 추진할 수 있음
- 분석 과제 중 일부만 PoC로 진행하고 평가 후에 범위를 확대할 수 있음
분석 로드맵 설정
- 마스터 플랜에서 정의한 목표를 기반으로 분석 과제를 수행하기 위해 필요한 기준 등을 담아 만든 종합적인 계획
분석 로드맵 수립 절차
- 최종적인 실행 우선순위를 결정하여 단계적 구현 로드맵 수립
- 단계별로 추진하고자 하는 목표를 명확하게 정의
- 추진 과제별 선행 관계를 고려하여 단계별 추진 내용 정렬
세부적인 일정 계획 수립
- 반복적인 정련 과정을 통해 프로젝트의 완성도를 높여나감
- 데이터 수집 및 확보와 분석 데이터 준비 단계는 순차적으로 진행
- 모델링 단계는 반복적 수행
- 주로 순차형과 반복형을 혼합하여 사용
참고
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