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Flatten
- 다차원의 행렬을 1차원의 행렬로 변경하는 작업
일반적으로 사용하는 Flatten 라이브러리
- 인공지능 모델링에서 계층(레이어)를 설정할 때 사용
- 인공지능 모델 생성 후 설정 (tf.keras.models.Sequential())
- Flatten을 사용하면 모델링시 input_shape도 자동으로 지정
model.add(tf.keras.layers.Flatten())
자체적 Flatten 처리
- 행렬의 크기를 확인 shape
- 행렬의 크기를 재정의 reshape
- 1차원의 행렬로 변경
- 자체적으로 Flatten 처리를 할 경우, 모델링시 input_shape를 지정하여야 함
array.shape
>>> (60000, 28, 28)
# 60000개의 이미지를 포함하는 28*28 행렬
array = array.reshape(60000, 28*28)
array.shape
>>> (60000, 784)
# 60000개의 이미지, 각 이미지를 하나의 행렬로 정의
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