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# joblib 라이브러리 호출
import joblib
# 학습시킨 모델 저장
- joblib.dump(학습된 모델의 이름, 생성할 파일이름)
# 인공지능과 X용 스케일러, y용 스케일러를 파일로 저장
import joblib
joblib.dump(regressor, 'regressor.pkl')
joblib.dump(scaler, 'scaler_X.pkl')
joblib.dump(scaler_y, 'scaler_y.pkl')
# 학습시킨 모델 호출
- joblib.load(호출할 모델 파일)
# 인공지능과 스케일러 호출
regressor = joblib.load('data/regressor.pkl')
scaler_X = joblib.load('data/scaler_X.pkl')
scaler_y = joblib.load('data/scaler_y.pkl')
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