# fit 함수
- 인공지능 모델에게 데이터를 학습시킬 때 사용
# fit_transform() / transform() 함수
- 스케일러나 인코더 사용시 호출
(인공지능 모델을 학습시키기 위해 데이터 전처리) - transform()
- fit의 학습시킨 데이터를 실제로 적용하는 함수
- fit_transform()
- fit으로 인공지능 모델에게 데이터를 학습시키고, transform으로 실제 적용하는 함수
# fit_transform - training data(학습용 데이터)
- training data에 사용
- 모델은 training data에 있는 평균과 분산을 학습
- 학습된 파라미터는 test data를 스케일하는데 사용
# transform - test data(테스트용 데이터)
- training data로부터 학습된 평균과 분산 값을 test data에 적용하기 위해 사용
- 주의 : fit_transform을 test data에 있는 평균과 분산을 학습
- test data에 사용하면 새로운 평균 값과 분산 값을 얻게되어 training data와 동일해짐
- test data가 training data가 되어버리면 모델의 성능 확인 불가
결론 : test data에 fit_transform을 사용하면 인공지능의 성능 평가를 할 수 없기 때문에 절대 사용하면 안된다!